Bayer implementa un motor de decisiones basado en agentes en AWS
Según AWS. Bayer Crop Science lanza una plataforma de IA para automatizar el análisis de datos en sus procesos de mejora genética vegetal.
- • El motor ADE resuelve el 80% de las consultas de los usuarios de forma autónoma.
- • La plataforma utiliza Amazon Bedrock AgentCore para la gestión de agentes a escala.
- • Se integran 22 agentes especializados para tareas de diagnóstico y análisis.
Optimización de la toma de decisiones
Bayer Crop Science ha desarrollado el Agentic Decision Engine (ADE) para simplificar el acceso a datos complejos de investigación agrícola. A través de una interfaz de lenguaje natural, los usuarios pueden obtener respuestas sobre el estado de los modelos de aprendizaje automático y los resultados de los ensayos sin necesidad de intervención técnica manual.
Arquitectura del sistema
El sistema se basa en una arquitectura de cuatro capas que utiliza Amazon Bedrock AgentCore para el despliegue y la orquestación. Con 22 agentes especializados, el motor puede clasificar intenciones y recuperar información de diversas fuentes, logrando reducir el tiempo de diagnóstico de fallos operativos de más de una hora a menos de diez minutos.
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