Cómo NVIDIA Mission Control 2.5 Lleva la Recuperación Autónoma a Kubernetes
Según NVIDIA Developer. La nueva versión extiende el motor de recuperación autónoma a cargas de trabajo basadas en Kubernetes gestionadas con NVIDIA Run:ai.
- • NVIDIA Mission Control 2.5 amplía su motor de recuperación autónoma a Kubernetes.
- • El marco opera mediante un bucle de control de tres capas que coordina el programador y los servicios de recuperación.
- • Los fallos de hardware activan pistas paralelas para reiniciar las tareas mientras se aísla el nodo defectuoso.
Expansión a Kubernetes
NVIDIA anunció Mission Control 2.5, extendiendo su motor de recuperación autónoma a cargas de trabajo basadas en Kubernetes gestionadas mediante NVIDIA Run:ai. Anteriormente, este servicio de recuperación estaba limitado a cargas de trabajo de computación de alto rendimiento que utilizaban Slurm.
Arquitectura de Control
El motor de recuperación autónoma funciona como un bucle de control de tres capas donde el programador de Kubernetes coloca las cargas de trabajo, el servicio de recuperación de trabajos clasifica los fallos usando el contexto, y el servicio de recuperación de hardware aísla y diagnostica la infraestructura.
- 1. developer.nvidia.comAbrir fuente