AWS anuncia orquestación con CDK para el autoescalado de SageMaker AI
Según AWS. AWS presenta un nuevo constructo de CDK para automatizar el registro y la eliminación de objetivos de autoescalado durante las actualizaciones de endpoints de SageMaker AI.
- • Automatiza la eliminación de objetivos escalables para evitar errores en el despliegue.
- • Utiliza recursos personalizados de CloudFormation para gestionar el orden de las dependencias.
- • Garantiza que las políticas de autoescalado se vuelvan a aplicar tras los cambios de configuración.
Solución a los fallos de despliegue
AWS informa que las actualizaciones de endpoints de SageMaker AI con autoescalado activo suelen fallar debido a que el servicio requiere la eliminación previa del objetivo escalable. El nuevo constructo de CDK soluciona este problema mediante la orquestación automática de la eliminación antes de la actualización y el registro posterior una vez que el endpoint está operativo.
Implementación técnica
La solución reemplaza los recursos nativos de CloudFormation con tres recursos personalizados que fuerzan un orden de dependencia explícito. Mediante el uso del patrón de finalización asíncrona del proveedor de CDK, el constructo gestiona el ciclo de vida de la actualización del endpoint, incluyendo comprobaciones de estado, sin necesidad de intervención manual.
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