Artificial Intelligence
Quản lý hạn mức của AWS Batch cho các tác vụ Đào tạo SageMaker
Theo công bố của AWS. AWS công bố tính năng quản lý hạn mức mới cho AWS Batch để hỗ trợ các tác vụ Đào tạo Amazon SageMaker.
ĐÃ XÁC MINHĐã xác minh · 1 nguồn
Ảnh minh họa do TigerIQ tự tạo từ chủ đề bài viết.
ĐIỂM CHÍNH
- • AWS Batch hỗ trợ quản lý hạn mức cho các tác vụ Đào tạo Amazon SageMaker.
- • Quản trị viên có thể chia năng lực tính toán thành các phần hạn mức cho từng đội ngũ.
- • Các chiến lược chia sẻ tài nguyên giúp tối đa hóa việc sử dụng GPU.
Tổng quan tính năng
Với việc ra mắt hỗ trợ AWS Batch cho các tác vụ Đào tạo Amazon SageMaker, khách hàng có một phương thức được quản lý toàn diện để xếp hàng, lên lịch và thử lại khối lượng công việc đào tạo máy học mà không cần tự xây dựng cơ sở hạ tầng.
Chia sẻ hạn mức
Quản trị viên có thể sử dụng tính năng quản lý hạn mức để chia năng lực tính toán thành các phần hạn mức, được tổ chức theo nhóm, dự án hoặc khối lượng công việc để quản lý tài nguyên hiệu quả hơn.
NGUỒN & PHƯƠNG PHÁP
- 1. aws.amazon.comMở nguồn