Nghiên cứu
Nghiên cứu AI, khoa học máy tính, sinh học tính toán và các kết quả học thuật đáng chú ý.
Google ra mắt Gemini 4 Argon: Cột mốc kỹ thuật định nghĩa lại khả năng suy luận của AI
Google chính thức tung ra mô hình Gemini 4 Argon vào tuần này tại Mountain View, nhắm trực diện vào bài toán suy luận phức tạp và tối ưu hóa hạ tầng điện toán doanh nghiệp.
Bayer Crop Science xây dựng công cụ quyết định tự trị trên Amazon Bedrock AgentCore và AWS
Bayer Crop Science đã phát triển thành công một công cụ ra quyết định mang tính tự trị dựa trên Amazon Bedrock AgentCore kết hợp cùng nền tảng AWS Unified Operations.
NVIDIA hợp tác với C-BRAIN ứng dụng AI thúc đẩy nghiên cứu bệnh mất trí nhớ
Theo công bố của NVIDIA. Consortium for Biomedical Research and AI in Neurodegeneration (C-BRAIN) đang hợp tác cùng NVIDIA để giải quyết các thách thức dữ liệu và tăng tốc độ nghiên cứu Alzheimer.
Google ra mắt Polar Peaks để giảng dạy học sinh về lập bản đồ não bộ bằng AI
Theo công bố của Google. Chương trình mới thuộc chuỗi AI Quests giúp học sinh thực hành làm sạch dữ liệu và kiểm thử mô hình.
Bayer triển khai hệ thống AI đại lý trên nền tảng AWS
Theo công bố của AWS. Bayer Crop Science ra mắt Agentic Decision Engine để tối ưu hóa quy trình ra quyết định trong nghiên cứu cây trồng.
Muse Spark bước vào toán học mở: 6 bài nghiên cứu cho thấy AI đang đổi vai từ “giải bài” sang cộng tác nghiên cứu
Meta công bố sáu bài toán học được thực hiện cùng Muse Spark 1.1 và 1.2; năm bài trả lời các câu hỏi mở trước đó. Điểm đáng chú ý không chỉ là kết quả, mà là quy trình: nhà toán học chọn vấn đề, AI hỗ trợ tìm hướng và soạn thảo, rồi một nhóm chuyên gia khác kiểm tra.
Project Suncatcher đã lên quỹ đạo: Google đưa thử nghiệm hạ tầng AI ra không gian
Google Research cho biết nguyên mẫu vệ tinh Project Suncatcher đã ở trên quỹ đạo, đánh dấu bước thử nghiệm thực địa cho hướng nghiên cứu đưa hạ tầng tính toán AI ra ngoài Trái Đất.
Google gom một tháng AI vào một bản tổng kết — và bức tranh lớn hơn Gemini 4
Gemini 4 Argon là cái tên nổi bật, nhưng bản tổng kết tháng 9 của Google cho thấy hãng đang trải AI từ model nền tảng sang giọng nói, ứng dụng, khoa học và cả dự báo thời tiết.
GPT-6 không còn chỉ là chuyện chọn model: OpenAI đang dạy developer cách dùng cả một “gia đình” AI
OpenAI vừa phát hành hướng dẫn thực hành cho GPT-6. Điều đáng chú ý không nằm ở một benchmark mới, mà ở cách hãng muốn developer chọn đúng model, đúng mức suy luận và đúng chi phí cho từng việc.
AI đang đốt một núi tiền. Câu hỏi là: bao giờ nó kiếm lại được?
Hàng chục nghìn tỷ USD có thể chảy vào AI trong vài thập kỷ tới. Công nghệ vẫn tiến rất nhanh, nhưng giới đầu tư bắt đầu hỏi một câu kém hào nhoáng hơn: doanh thu và năng suất có theo kịp số tiền đang được đổ vào hay không?
Google DeepMind thử watermark cho protein do AI thiết kế với SynthID Bio
SynthID Bio là thử nghiệm nhúng dấu nhận biết vào chuỗi protein do AI tạo mà vẫn giữ chức năng sinh học trong kiểm thử phòng thí nghiệm.