AI and Database Technology
Xây dựng lớp ngữ nghĩa cho AI tác nhân với EDB Postgres AI và Amazon Bedrock AgentCore
Theo công bố của AWS. Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp EDB Postgres AI và Amazon Bedrock AgentCore để xây dựng lớp ngữ nghĩa cho ứng dụng AI tác nhân.
ĐÃ XÁC MINHĐã xác minh · 1 nguồn
Ảnh minh họa do TigerIQ tự tạo từ chủ đề bài viết.
ĐIỂM CHÍNH
- • EDB Postgres AI đặt lớp ngữ nghĩa ngay bên trong cơ sở dữ liệu vận hành thông qua tiện ích mở rộng AIDB.
- • Amazon Bedrock AgentCore cung cấp môi trường thời gian chạy, cổng giao tiếp Gateway và quản lý danh tính cho tác nhân.
- • Hệ thống sử dụng các câu lệnh COMMENT, khóa ngoại của Postgres và các quyền kiểm soát truy cập để định nghĩa ý nghĩa dữ liệu.
Tổng quan kiến trúc
Bài viết giới thiệu cách xây dựng lớp ngữ nghĩa cho AI tác nhân sử dụng EDB Postgres AI và Amazon Bedrock AgentCore. Giải pháp chạy một tác nhân Strands Agents trên Amazon Bedrock AgentCore để truy vấn lớp dữ liệu nhằm trả lời các câu hỏi về thông tin khách hàng 360 độ.
Lớp ngữ nghĩa trong Postgres
EDB Postgres AI đưa lớp ngữ nghĩa vào sâu bên trong cơ sở dữ liệu vận hành bằng tiện ích mở rộng AIDB. Ý nghĩa kinh doanh nằm cạnh dữ liệu trong các câu lệnh COMMENT chuẩn của Postgres, biểu đồ liên kết xuất phát từ các khóa ngoại và tính năng quản trị tuân thủ theo các chính sách bảo mật hàng.
NGUỒN & PHƯƠNG PHÁP
- 1. aws.amazon.comMở nguồn