Hỗ trợ các khung AI mới nhanh hơn bằng NVIDIA Workload Map
Theo công bố của NVIDIA Developer. NVIDIA giới thiệu Workload Map cung cấp mô tả công việc Kubernetes chung cho các khung AI phân tán.
- • NVIDIA Workload Map cung cấp mô tả công việc Kubernetes chung cho các khối lượng công việc phân tán.
- • Dự án bao gồm một danh mục các định nghĩa được xây dựng sẵn cho nhiều khung công tác.
- • Một định nghĩa duy nhất hỗ trợ kiểm tra khối lượng công việc và khả năng hiển thị của nền tảng.
Tổng quan
NVIDIA Workload Map cung cấp mô tả công việc Kubernetes chung cho phép các trình lập lịch, bộ điều khiển và nền tảng diễn giải các khối lượng công việc phân tán mà không cần mã phân tích cú pháp riêng cho từng khung. Việc vận hành một nhà máy AI đòi hỏi sự hiểu biết chung về các khối lượng công việc phân tán.
Danh mục và Tích hợp
Dự án bao gồm một danh mục các định nghĩa đã được kiểm tra trước cho JobSet, PyTorchJob, RayCluster, RayJob, RayService, KServe, Knative, MPIJob, NVIDIA NIM, LeaderWorkerSet, Milvus, Grove PodCliqueSet và NVIDIA Dynamo. Các loại khối lượng công việc bổ sung có thể được thêm vào bằng cách viết định nghĩa YAML.
- 1. developer.nvidia.comMở nguồn