NVIDIA mở rộng nền tảng Cosmos cho AI vật lý
Theo công bố của NVIDIA. NVIDIA giới thiệu các công cụ mới và bản thiết kế dữ liệu để tăng tốc phát triển mô hình thế giới cho hệ thống AI vật lý.
- • Nền tảng Cosmos được bổ sung các công cụ đào tạo và bản thiết kế dữ liệu mới.
- • Các bản thiết kế mới hỗ trợ tạo dữ liệu tổng hợp cho xe tự lái và robot công nghiệp.
- • Dịch vụ vi mô Cosmos 3 NIM hứa hẹn cải thiện tốc độ suy luận lên gấp đôi.
Mở rộng nền tảng Cosmos
NVIDIA đã công bố việc mở rộng nền tảng Cosmos nhằm hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng mô hình thế giới, giúp hệ thống AI vật lý hiểu và mô phỏng môi trường thực tế. Nền tảng này cung cấp các công cụ đào tạo, điểm kiểm tra mô phỏng và các bản thiết kế dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất trước khi triển khai.
Công cụ Cosmos Data Factory
Cosmos Data Factory hiện cung cấp năm bản thiết kế dựa trên đám mây để xử lý dữ liệu đa phương thức. Các công cụ này hỗ trợ tạo dữ liệu cho xe tự lái, tăng cường thuộc tính hình ảnh, tạo video sự kiện và tạo hình ảnh lỗi cho kiểm tra sản phẩm, giúp giảm bớt nhu cầu thử nghiệm vật lý thực tế.
Tối ưu hóa và triển khai
Các nhà phát triển có thể sử dụng khung Cosmos để tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình mở như GR00T hoặc QWEN. Ngoài ra, các dịch vụ vi mô Cosmos 3 NIM mới được thiết kế để tăng tốc độ suy luận lên gấp đôi mà không làm giảm chất lượng, hỗ trợ các ứng dụng AI thị giác thời gian thực.
- 1. blogs.nvidia.comMở nguồn